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Classification des signaux de caractérisation du phytoplancton par cytomètrie en flux et analyse d’images

Guillaume Wacquet (LISIC - Eia)

jeudi 6 mai 2010 à 14h45

Salle C116 - Copie des transparents.


L’étude de l’environnement des milieux littoraux, notamment les écosystèmes marins, est d’une importance capitale aussi bien sur les plans écologique et climatique (préservation de l’environnement) qu’économique (tourisme, nourriture, transport).

Pour la caractérisation de l’écosystème marin, la segmentation du signal et de l’image des cellules phytoplanctoniques est traitée sous l’angle de la classification. Chaque signal ou image est représenté par un nuage de points dans un espace multidimensionnel. Le problème est de définir les attributs pertinents, la similarité entre les points et le critère de regroupement afin de mieux les discriminer.

Dans ce travail, nous proposons d’employer les méthodes non- linéaires issues de l’apprentissage spectral pour rechercher les attributs les plus pertinents (parmi ceux obtenus par cytomètrie en flux). L’objectif étant de classifier les différentes cellules phytoplanctoniques présentes dans un échantillon d’eau provenant du milieu naturel.