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Identification de sources de particules en suspension dans l’air par fusion d’information.

Abdelhakim Limen - doctorant LISIC

jeudi 19 avril 2012 à 13h30

salle B014


L’identification de l’origine des particules en suspension dans l’air et la quantification de leur contribution dans le mélange observé au niveau d’un site de mesures, nécessite la prise en compte de différentes modalités d’informations : mesures des concentrations des différentes espèces chimiques, informations a priori issues de l’expertise, modèle de transport et les données météorologiques. La fusion d’informations permet ici de tirer parti de l’ensemble des sources d’informations pour obtenir un diagnostic précis et sûr des sources de pollution en cause. Certaines de ces informations peuvent être traitées comme des contraintes, d’autres comme des modalités à fusionner. L’objectif est d’intégrer ces aspects dans un applicatif qu’il s’agira de développer en accord avec les termes d’un cahier des charges décrivant les besoins de l’utilisateur final. L’étude comporte des objectifs méthodologiques (fusion bayesienne d’informations et décomposition matricielle pour la séparation des sources, quantification de la précision de l’estimation), mais aussi des objectifs opérationnels (validation de données, gestion des données manquantes, programmation stand alone).

Nous présentons ici les grandes lignes de la factorisation matricielle sous contraintes appliquée à la séparation de sources. Nous dresserons un état de l’art puis présenterons nos orientations dans le cadre de la thèse.