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La connaissance d’activités humaines à partir de la vidéo

Cina Motamed, LISIC

jeudi 25 septembre 2014 à 14h00

salle B014


L’objectif est d’obtenir une description haut niveau de la scène sous forme d?une classification automatique de situations ou de comportements.

Dans une première partie, nous présentons un bilan des algorithmes de reconnaissance abordés au sein de notre équipe. Nous avons proposé une architecture de reconnaissance en exploitant d’une part une modélisation à base de Réseaux Bayésiens et d’autre part une modélisation de Markov Cachés pour reconnaître des comportements des activités à partir événements élémentaires. Plus récemment, nous avons abordé des techniques d’apprentissage non supervisée en adaptant des techniques de type fouille de données afin de retrouver des séquences typiques.

Dans une deuxième partie, nous détaillons les projets de recherche et collaborations en cours (France, Benin, et Maroc) et quelques points sur les applications visées.