offres d'emploi formations actualités contact accès annuaire intranet
Séminaires >

Analyse de la Diversité pour le Clustering Collaboratif

Nistor Grozavu, LIPN, université Paris 13

jeudi 9 avril 2015 à 13h30

salle B014


L’objectif du clustering collaboratif est de révéler la structure commune de données qui sont répartis sur différents sites. Le clustering topologique collaboratif, basé sur l’apprentissage d’une carte auto-organisatrice (SOM), est une méthode d’apprentissage non supervisé qui est capable d’utiliser d’autres cartes SOM provenant d’autres sites au cours du processus d’apprentissage. A partir d’expériences sur des jeux de données artificiels et réels, nous avons démontré que la diversité et la qualité des collaborateurs peuvent avoir un impact important sur la qualité de la collaboration et que tous les indices de diversité ne sont pas pertinents pour cette tâche. Dans ce séminaire je vais représenter l’étude de l’impact de la diversité entre les collaborateurs sur la qualité de la collaboration et je vais aussi présenter une étude de différents indices de diversité pour le clustering collaboratif.

Mots clés : Apprentissage non-supervisé, apprentissage collaboratif, diversité, cartes auto-organisatrices