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Journée REPAR

24 mars 2015

Représentation Parcimonieuse et Apprentissage Dynamique pour le Signal et l’Image.

Mardi 24 Mars, 13h30 - 16h30 - Salle C116

L’objectif du projet REPAR est d’extraire des connaissances à partir de signaux et images issus de domaines variés : environnement, santé, culture. Le volume et la nature des informations nous conduisent à employer la représentation parcimonieuse et la représentation en graphes des signaux et images pour la classification automatique. La solution consiste à construire un dictionnaire de taille minimale. L’originalité de notre approche réside dans la volonté de traiter les signaux et images sans imposer la phase d’extraction d’attributs, par nature délicate et subjective. Le projet vise à créer une synergie entre équipes de recherche issues de différents laboratoires et établissements de la région. Leurs différentes applications les amènent à avoir recours aux approches génériques de segmentation du signal et de l’image et de classification automatique. Ces équipes présentent des compétences proches et complémentaires dans ces domaines. La finalité du projet est de mettre en commun des outils et bibliothèques spécifiques de signaux et d’images qui seront rendus disponibles pour la communauté.

Site web : http://repar.univ-lille1.fr/

Programme de la réunion

  • Sparse coding based visual tracking : Review and experimental comparison,, Zhang, Shengping and Yao, Hongxun and Sun, Xin and Lu, Xiusheng IEEE Transactions on Image Processing 2013, présenté par Christelle Garnier et Sylvain Rousseau
  • Texture Classification from Random Features, Li Liu and Fieguth, P.W., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012 présenté par Nicolas Vandenbroucke
  • Représentation parcimonieuse pour l’analyse de signaux biologiques, présenté par François Cabestaing