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Vers une étude d’analyse d’impact d’un changement de modèles orientés-objet à base de réseaux Bayésiens

Chahira CHERIF, Laboratoire LRIIR "Laboratoire de Recherche en Informatique Industrielle et Réseaux", université de Oran-1, Algérie.

jeudi 12 avril 2018 à 13h00

B014


Avec le temps les logiciels informatiques sont devenus plus complexes. Leur maintenance peut nécessiter plus de temps et de coûts alors l’industrie de l’informatique devrait élaborer des logiciels plus efficaces et de meilleure qualité pour optimiser les coûts de maintenance. L’analyse d’impact décrit comment mener, dans une manière optimale, une analyse complète d’impact d’un changement dans un logiciel existant. Donc, l’objectif principal de ce travail est d’améliorer la maintenance des systèmes orientés-objet. Cela va permet d’intervenir plus précisément dans la tâche de l’analyse et la prédiction de l’impact du changement. Parmi plusieurs modèles, on propose les Réseaux Bayésiens (RBs), qui constituent une approche quantitative particulière pour intégrer l’incertitude dans le raisonnement, offrant ainsi des explications proches à la réalité. De plus, avec les RBs, il est aussi possible d’exploiter les jugements des experts pour anticiper les prédictions, qui dans notre cas portent sur l’impact du changement.