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André BIGAND

Maître de Conférences HDR, Equipe Imap

Adresse électronique : bigand [at] lisic.univ-littoral.fr

~bigand/CV

André BIGAND
Maître de conférences HdR (61), H.C., ULCO
LISIC (Laboratoire d’Informatique Signal et Image de la Côte d’Opale)
Titres universitaires
1981 : Agrégation de Physique Appliquée.
1987 : DEA d'Electronique-Instrumentation (Univ. Paris6).
1993 : Doctorat en Electronique (Univ. Paris6).
2001 : Habilitation à Diriger des Recherches (ULCO).
FonctionS
1981-1993 : Professeur agrégé
1993-2001 : Maître de Conférences, 61ème section
2004-maintenant: Maître de Conférences (HdR)
Responsabilites Administratives et Pedagogiques
1993-1996 : Responsable des Stages d’Ingénieur - Maître à l’IUP GEII.
1993-2004 : Responsable Pédagogique en IUP Productique. Mise en place de salles de projet d’électronique.
1994-1998 : Co-Responsable des programmes ERASMUS et SOCRATES à l’IUP.
1996-2004 : Directeur de l’IUP-Productique.
1996-2000 : Membre élu au CA de l'ULCO.
2004-2016 : Président de jury et responsable du Master « Electronique-Instrumentation »
2012-2016 : Responsable du double-diplome STIP-TSI « ULCO-UL » (Liban)


Responsabliltés scientifiques
Animateur de l'équipe « Image et Apprentissage » en 2012-2013 (8 enseignants-chercheurs).

Thematiques de recherche, publications
*Modélisation d'incertitude (par ensembles flous de deuxième ordre).
*Définition d’indices perceptuels d’images bruitées et leur classification.

Publications (93-2016) : 11 publications internationales, à comité de lecture.
41 communications avec actes.
Encadrement de thèse : 5 encadrements. Actuellement, directeur de 2 thèses.
Jurys de thèse et de DRT : 10 dont 9 en thèse (dont 3 extérieures et comme rapporteur)

Enseignements
L3 : Traitement des images.
M1 : Filtrage, analogique et numérique.
M2 : Analyse de données, circuits DSP, RdF.
Rayonnement (National et International), Mobilité
*Membre du GDR ISIS
*Rapporteur et Membre du Comité de Lecture dans les revues "IEEE, SMC", "F.S.S..", …
*Trois fois « Chairman » (congrès EUFIT (Aachen), congrès international au Liban).
*Membre élu du club EEA (1996-2002).
*Je présente régulièrement les activités de l'équipe à travers des congrès nationaux et internationaux.
* Collaboration avec l’Université Libanaise et l'Université de Waterloo (Canada).

Publications


2017


Dynamic Time Warping-based imputation for univariate time series data

Thi-Thu-Hong Phan, Émilie Poisson Caillault, Alain Lefebvre, André Bigand
Pattern Recognition Letters. Available online 16 August 2017. In Press, Accepted Manuscript
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Méthodologie(s) du traitement du signal à la classification/modélisation pour la compréhension de la dynamique des efflorescences phytoplanctoniques

Caillault-Poisson E., Lefebvre A., Hébert P.A., Phan, T.T.H., Ternynck P., Marson Q., Rizik A., Wacquet G., Artigas F., Bigand A.
Journée du CPER MARCO, 26 juin 2017, Boulogne sur Mer.
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New developments to fill the gap in high frequency data series and to integrate knowledge in Markov modeling of phytoplankton dynamics

É. Poisson Caillault, T.T.H. Phan, A. Rizik, P. Ternynck, A. Bigand, A. Lefebvre.
EEC'2017 : The Eastern English Channel Conference, Wimereux, France, 06/06/2017
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Which DTW Method Applied to Marine Univariate Time Series Imputation

Thi-Thu-Hong PHAN, Émilie POISSON CAILLAULT, Alain LEFEBVRE, André BIGAND
OCEANS 2017 MTS/IEEE, Aberdeen, Scotland, 06/2017.


2016


Comparative Study on Supervised Learning Methods for Identifying Phytoplankton Species

PHAN, Thi-Thu-Hong; POISSON CAILLAULT,Emilie ; BIGAND, André
2016 IEEE Sixth International Conference on Communications and Electronics (IEEE ICCE 2016). Full Accepted paper. July 27 - 29, 2016. Ha Long, Vietnam.

Perception of noise in Global Illumination based on Inductive Learning

Joseph Constantin, Ibtissam Constantin, André Bigand, Denis Hamad
IEEE World Congress on Computational Intelligence, IJCNN, Vancouver Canada, 24-29 July 2016.

Membership Function Construction for Interval-Valued Fuzzy Sets with Application to Gaussian Noise Reduction

André Bigand, Olivier Colot
Fuzzy Sets and Systems, DOI information: 10.1016/j.fss.2015.07.001


2015


Image Noise Detection in Global Illumination Methods based on FRVM

Joseph Constantin, André Bigand, Ibtissam Constantin, Denis Hamad
Neurocomputing journal. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.090


2014


 Noise estimation for computer-generated images using an interval type-2 fuzzy set filter 

S.Delepoulle, A.Bigand and C.Renaud
Springer, D.Filev et al. (Eds), Advances in intelligent systems and computing (IS'14), pp.617-628.
Voir le lien   

Design of an Intelligent Learning Approach for Image Noise Detection in Global Illumination Methods 

J. Constantin, A. Bigand, I. Constantin, D. Hamad
20th LAAS International Science Conference Advanced Research for Better Tomorrow. Doctoral School for Sciences and Technology, Lebanese University, Hadath, Lebanon, March 27-29, 2014.