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Alice POREBSKI

Maître de Conférences, Equipe Imap

Chargée de mission Qualité - EIL Côte d'Opale

Adresse électronique : porebski [at] lisic.univ-littoral.fr
Téléphone : 03 21 38 85 60
Fax : 03 21 38 85 05

Recherche
Enseignement - Traitement d'images et Vision
Enseignement - Imagerie couleur

Alice POREBSKI a obtenu sa thèse de doctorat en 2009 à l’Université de Lille 1 – Sciences et Technologies. Depuis 2010, elle a rejoint l’Université du Littoral Côte d’Opale. Ses activités de recherche portent sur la sélection d’attributs, la caractérisation des textures couleur, l’analyse d’images par approche spectrale. Ses travaux ont abouti à 3 revues internationales, 2 chapitres d’ouvrages scientifiques et une quinzaine de communications avec actes dans des congrès nationaux ou internationaux. Ses travaux de recherche ont été appliqués au contrôle qualité industriel pour détecter et identifier en temps réel des défauts sur des décors verriers.

Publications


2017


LBP histogram selection based on sparse representation for color texture classification

V. TRUONG HOANG, A. POREBSKI, N. VANDENBROUCKE, D. HAMAD
International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP'17), 27 February - 1 March, 2017, Porto, Portugal


2016


LBP parameter tuning for texture analysis of lace images

V. TRUONG HOANG, A. POREBSKI, N. VANDENBROUCKE, D. HAMAD
Second International Conference on Image Processing and Applications (IEEE-IPAS'16), November 5-7, 2016, Hammamet, Tunisia


2015


A fast embedded selection approach for color texture classification using degraded LBP

POREBSKI A., VANDENBROUCKE N., HAMAD D.
5th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IEEE-IPTA'15), pp. 254-259, Orléans (France), November 2015.
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A New LBP Histogram Selection Score for Color Texture Classification

KALAKECH M., POREBSKI A., VANDENBROUCKE N., HAMAD D.
5th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IEEE-IPTA'15), pp. 242-247, Orléans (France), November 2015.
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2014


Contribution des descripteurs de texture LBP à la classification d’images de dentelles

WAEL BENSOLTANA, ALICE POREBSKI, NICOLAS VANDENBROUCKE, ADEEL AHMAD, DENIS HAMAD
17ème édition du colloque CORESA (Compression et Représentation des Signaux Audiovisuels), Reims Image 2014, 25-28 novembre, Groupement de recherche Informatique géométrique et graphique, réalité virtuelle et visualisation (GdR IG-RV)

Texture analysis of lace images using histogram and local binary patterns under rotation variation

W. BEN SOLTANA, A. POREBSKI, N. VANDENBROUCKE, A. AHMAD and D. HAMAD
1st International Image Processing, Applications and Systems conference (IEEE-IPAS'14), Hammamet (Tunisie), Novembre 2014.
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A Color Spatio-Temporal Segmentation Tool Applied to Sequences of Color Texture Images

I. Benmiloud, T. Boujiha, A. Porebski, R. Touahni, A. Sbihi
4th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IEEE-IPTA'14), Paris (France), IEEE Signal Processing Society, Octobre 2014.

A new benchmark image test suite for evaluating color texture classification schemes

A. POREBSKI, N. VANDENBROUCKE, L. MACAIRE, D. HAMAD
Multimedia Tools and Applications Journal, Volume 70, Issue 1 (2014), Page 543-556
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2013


LBP histogram selection for supervised color texture classification

A. POREBSKI, N. VANDENBROUCKE, D. HAMAD
20th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE-ICIP'13), Melbourne (Australia), pp. 3239-3243, IEEE Signal Processing Society, Septembre 2013.
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Color texture analysis using CFA chromatic co-occurrence matrices

O. LOSSON, A. POREBSKI, N. VANDENBROUCKE, L. MACAIRE
Computer Vision and Image Understanding, Volume 117, Issue 7 (2013), Pages 747–763
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