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Christopher HERBEZ

Doctorant, Equipe Osmose

Adresse électronique : herbez [at] lisic.univ-littoral.fr


Mes recherches de thèse s'oriente autour de l'optimisation des simulations distribuées DEVS de très grandes tailles par application de méthodes de partitionnement de graphe et apprentissage à l'aide de chaîne de Markov caché. L'optimisation consiste à restructurer efficacement la hiérarchie de modèles DEVS par la mise en place et l'optimisation de méthodes de partitionnement de graphe inspirées par la littérature. S'ajoute à cela, l'apprentissage de la dynamique individuelle des modèles par application des chaines de markov caché pour optimiser le partitionnement de graphe.
La finalité est de mettre en place une distribution optimale et autonome des simulations DEVS dans un cadre pessimiste

Publications


2016


Optimisation des simulations DEVS distribuées par apprentissage indépendant de la dynamique des modèles

Christopher Herbez Gauthier Quesnel Eric Ramat
JDF 2016 - LES JOURNÉES DEVS FRANCOPHONES - THÉORIE ET APPLICATIONS, Avril 11-15, 2016, Cargese, France


2015


Optimizing distributed DEVS simulations with partitioning and Hidden Markov Model learning methods

Christopher Herbez Gauthier Quesnel Eric Ramat
29th European Simulation and Modelling Conference (ESM'2015), October 26-28, 2015, Holiday Inn, Leicester, United Kingdom

Optimization of Parallel-DEVS Simulations with Partitioning Techniques

Christopher Herbez Gauthier Quesnel Eric Ramat
In Proceedings of the 5th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, pages 289-296

Building partitioning graphs in parallel-DEVS context for parallel simulations (WIP)

Christopher Herbez Gauthier Quesnel Eric Ramat
In Proceedings of the Symposium on Theory of Modeling & Simulation: DEVS Integrative M&S Symposium (DEVS '15). Society for Computer Simulation International, San Diego, CA, USA, 263-268.