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Proposition d’une méthode de projection NL discriminante

Hala Hijazi,doctorante libanaise

jeudi 29 septembre 2011 à 14h00

salle B014


Les méthodes de classification de données se sont considérablement développées ces dernières années. De nouvelles méthodes, très prometteuses sont apparues (spectral clustering, graph-cut, méthodes à noyaux, ...). Parmi ces nouvelles méthodes, des méthodes de projection non-linéaires efficaces ont été développées : Isomap, LLE, ... La méthode présentée résulte de l’association des algorithmes LDA et LLE et donne de bons résultats en projection non-linéaires discriminante. Plusieurs exemples seront présentés. Ce type de méthode est très utiles pour les ensembles de données à matrice d’affinité creuse (sparsity), où les méthodes classiques (graph-cut, ...) sont mises en échec. Ces ensembles de données sont très nombreux : réseaux sociaux, dits « expanders » (Facebook, ...), matrices d’images numériques couleur, ...