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Sujets de thèses proposés par le LISIC

Prise en compte de l'esthétique dans la gestion des gammes de luminance des images

équipe : Imap / Encadrants : R. Cozot / Financement envisagé : 50% ULCO, 50% contrat industriel - Télécharger le sujet détaillé (english version)


Apport des Connaissances Sémantiques dans la mise en oeuvre l'Explicabilité des processus d'Intelligence Artificielle

équipe : Model / Encadrants : M. Bouneffa, G. Bourguin / Financement envisagé : 100% ULCO - Télécharger le sujet détaillé


Simulation des verres anciens pour la synthèse d'images réalistes et la visite virtuelle de sites patrimoniaux

équipe : Imap - Encadrants : C. Renaud, F. Rousselle - Financement envisagé : 50% région, 50 % ULCO - Télécharger le sujet détaillé


Dématriçage et démélange conjoints de vidéos hyperspectrales

équipe : Specifi - Encadrants : G. Roussel, M. Puigt - Financement envisagé : 50% région, 50 % ULCO - télécharger le sujet détaillé




Thèses soutenues au LISIC


2020


Contributions à la classification et segmentation de séries temporelles par apprentissage statistique non supervisé ou guidé.

Émilie Poisson-Caillault




2019


élection d'Attributs Basée Marge pour la Classification dans un Contexte Semi-Supervisé

HIJAZI Samah




Intelligence Artificielle : simulation en arbre et génétique

Fabien Teytaud




De la modélisation formelle à la simulation à évènements discrets : application à la conception et à l'évaluation de protocoles sûrs et sécurisés pour les communications dans les transports

Emna Chebbi




2018


Contributions to Automatic Text Classification : Metrics and Evolutionary Algorithms

Ahmad Mazyad




Restauration d’images satellitaires par des techniques de filtrage statistique non linéaire

Bassel Marhaba




Elastic matching for classification and modelisation of incomplete time series

Hong Phan




Optimisation par métaheuristique adaptative distribuée en environnement de calcul parallèle

Christopher Jankee - Manuscrit




Approche pixel de la soustraction d’arrière-plan en vidéo, basée sur un mélange de gaussiennes imprécises

Ali Darwich




Multi color space LBP-based feature selection for texture classification

Vinh TRUONG HOANG