Mesure et modélisation 2015 - 2016

Responsable du module

Le responsable du module est Thierry Baccino. Le master est commun à l'université Paris 8 et l'EPHE.

Support de cours

Trouver ici (en pdf) les supports de cours du 14 décembre 2015 :
Algorithme évolutionnaire et modélisation cognitive.

Lien vers les supports de cours de l'école d'été Evolution Artificielle.

Objectifs

1. Présenter la démarche de modélisation
2. Présenter les principes de l'optimisation et les algorithmes évolutionnaires (evolutionary computation)
3. Montrer une application au calibrage de modèles cognitifs

Travaux dirigés

La feuille de calcul du logiciel de statistique R utilisé pour la première modélisation (generation de nombres aleatoires) est ici.

Lien vers l'exercice sur les optima locaux.

Lien vers les données occulaires.

La feuille de calcul du logiciel de statistique R utilisé pour la première modélisation du diametre pupillaire est ici.

Bibliographie

• Cours d'introduction sur l'évolution artificielle par Marc Schoenauer lien
• Cours les stratégies d'évolution par Anne Auger lien
• Frias-Martinez , E., Gobet, F. (2007). Automatic generation of cognitive theories using genetic programming. Minds Machines, 17, 287-309.