Exploitation des résultats - Sur-apprentissage
Malheureusement, même si le programme que nous avons trouvé avec environ une heure de calcul avec un ordinateur « classique » semble excellent, il ne permet pas a priori de remplacer la fonction sinus
Pourquoi ?
C'est un problème à la fois classique et central de l'apprentissage (Machine Learning), le programme que nous avons conçu répond parfaitement à la question posée, mais comme les algorithmes évolutionnaires sont des méthodes très opportunistes, elles n'ont répondu qu'au problème donné.
Je ne vais pas rentrer dans cette problématique du sur-apprentissage mais le programme que nous avons généré n'est pas généralisable au delà de l'intervalle sur laquelle il a été conçu..
Un graphique étant préférable à un long discours. Examinons le comportement de notre programme sur l'intervalle cette fois-ci non plus [0.0;6.2] mais sur l'intervalle [0.0;10.0].
