Aide à la décision multiobjective

Master 2 WeDSci - 2022/2023

But

S'initier à l'aide à la décision par optimisation multiobjective, savoir construire un modèle d'un système et le simuler, pour ensuite l'exploiter afin d'optimiser des grandeurs d'intérêt. Cet enseignement aborde la résolution complète d'un problème boite noire issu d'une simulation numérique coûteuse avec les notions d'optimisation multiobjective, de réglage de paramètres, de calcul parallèle, et de méta-modèle (modèle de substitution, surrogate).

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Evaluation

L'évaluation sous forme un contrôle continue comprend :

  • 1 contrôle continu sous forme de projet avec M. Ramat
  • 1 contrôle continu sous forme de projet avec M. Verel
  • 1 contrôle continu sous forme de TP avec M. Rifki

Cette matière appartient à l'UE "Aide à la décision" comptant pour 4 crédits ECTS.

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Équipe d'enseignants

Eric Ramat

Omar Rifki

Sébastien Verel

Pour contacter un des intervenants : contacts. Vous pouvez contacter l'équipe pour tout ce qui concerne cet enseignement et votre orientation.

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Objectifs

Ils sont mis à jour régulièrement :

  1. Situer la notion d'aide à la décision
  2. Savoir définir un problème multiobjectif
  3. ...

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Supports de Cours et de TP

Voici l'ensemble des supports de cours et des énoncés des TP.

Séance Titre cours TD/TP
01 Introduction aide à la décision lien pdf
lien video
02 Introduction optimisation multiobjective cours tp
exo2 (zip)
exo3 (zip)code3 (zip)
07 Initiation à ParadisEO cours code (zip)
04 Algorithmes d'optimisation multiobjective cours code (zip)
05 Algorithmes d'optimisation parallèle cours td
06 Optimisation par méta-modéle (surrrogate) cours td

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Bibliographie

Quelques repères biblio- /webo- graphiques qui vont se complèter au fur et à mesure :

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Horaires

39h de CM/TD/TP.


Consulter l'emploi du master : edt

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dernière modification : 24 octobre 2022