Travaux Pratiques
Réseaux de Neurones Artificiels 

Crédit

La plupart des applets, ainsi que les éléments de cours associés, sont tirés du tutorial développé par l'Ecole Polytechnique Fédéral de Lausanne (groupe Mantra) accessible à cette adresse ci.

Introduction

Chaque exercice de ce TP consiste en une courte introduction, un petit programme de démonstration écrit en Java (Applet Java), et une série de questions qui sont une invitation à jouer avec le programme et explorer les possibilités des différents algorithmes.
Vous répondrez aux question sur une feuille séparée qui sera relevée à la fin de la séance. Prenez soin de décrire précisément chaque expérience que vous conduisez sur les applets (valeurs des paramètres) et de notez les observations que vous faites.
 

Exercices

Neurones Simples

  1. Neurone de McCulloch et Pitts.
  2. Neurone artificiel.

Apprentissage supervisé

    1. Apprentissage sur Perceptron simple.
    Réseaux multi-couche
    1. Perceptron multi-couche (sortie des neurones: {0;1}).
    2. Généralisation avec un Perceptron multi-couche (sortie des neurones: {0;1}).