Aide à la décision multiobjective
Master 2 WeDSci - 2021/2022
But
S'initier à l'aide à la décision par optimisation multiobjective, savoir construire un modèle d'un système et le simuler, pour ensuite l'exploiter afin d'optimiser des grandeurs d'intérêt. Cet enseignement aborde la résolution complète d'un problème boite noire issu d'une simulation numérique coûteuse avec les notions d'optimisation multiobjective, de réglage de paramètres, de calcul parallèle, et de méta-modèle (modèle de substitution, surrogate).
hautEvaluation
L'évaluation comprend :
- 1 contrôle continu sous forme de projet
- Version 1 du projet : pdf
Cette matière appartient à l'UE "Aide à la décision" comptant pour 4 crédits ECTS.
haut
Équipe d'enseignants
Eric Ramat
Sébastien Verel
Pour contacter un des intervenants : contacts.
Vous pouvez contacter l'équipe pour tout ce qui concerne cet enseignement et votre orientation.
Objectifs
Ils sont mis à jour régulièrement :
- Situer la notion d'aide à la déccision
- Savoir définir un problème multiobjectif
- ...
Supports de Cours et de TP
Voici l'ensemble des supports de cours et des énoncés des TP.
| Séance | Titre | cours | TD/TP |
|---|---|---|---|
| 01 | Introduction aide à la décision | lien pdf lien video |
|
| 02 | Introduction optimisation multiobjective | cours | tp exo2 (zip) exo3 (zip)code3 (zip) |
| 07 | Initiation à ParadisEO | cours | code v2 (zip) |
| 04 | Algorithmes d'optimisation multiobjective | cours | code v3 (zip) |
| 05 | Réglage des paramètres | cours | td |
| 06 | Algorithmes d'optimisation parallèle | cours | td |
| 07 | Optimisation par méta-modéle (surrrogate) | cours | td |
| 08 | Exemple complet | cours | td |
Bibliographie
Quelques repères biblio- /webo- graphiques qui vont se complèter au fur et à mesure :
dernière modification : 23 novembre 2021